Astronomía

Software con representación simple de todas las estrellas

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¿Conoce algún programa similar a TheSky (software de astronomía), que nos permita identificar estrellas después de hacer clic en ellas con una vista simple (como en la figura)? Muchas gracias


Guide9 de projectpluto.com hará esto. Usted elige el modo de carta (pantalla, fondo, modo de carta). Al hacer clic con el botón derecho en una estrella o en cualquier otro objeto, obtendrá la información que desea.

Funciona en todas las versiones de Windows. No es freeware y está un poco anticuado en algunos aspectos.


Visualiza tu idea con estos creadores de mapas mentales

"Una imagen vale mas que mil palabras."

Es posible que haya escuchado esta frase en alguna parte. Las imágenes crean un impacto sorprendente en nuestro cerebro para comprender las cosas. Es porque la visión es uno de los sentidos más esenciales, lo que nos ayuda a aprender cosas nuevas más rápido.

¡Es por eso que el “mapeo mental” está en auge!

Constantemente está dando saltos desde los diarios personales al ámbito educativo y empresarial.

¿Cuál es la razón de su popularidad?

¡Estén atentos para comprender todo al respecto!

¿Qué es un mapa mental?

Un mapa mental se refiere a un diagrama o representación gráfica de una idea. Y el proceso de representación se puede llamar "Mapas Mentales".

Es una manera fácil y efectiva de intercambiar ideas de forma natural, sin tener que preocuparse por ninguna estructura y orden. La idea detrás de la creación de un mapa mental es estructurar visualmente los pensamientos que pueden ayudarlo a recordarlos y analizarlos de una manera más amplia.

Al hacer un mapa mental, las tareas, los conceptos, los elementos, etc. se organizan y vinculan a una idea central a través de un diseño no lineal. Le permite construir un marco útil e intuitivo que rodea su concepto central y lo transforma en un diagrama organizado y colorido para desencadenar acciones.

  • Lluvia de ideas
  • Diagramación
  • Diseño y desarrollo web
  • Inteligencia de Negocio
  • Tomar nota
  • Representación de información y más

¿Es un modelo nuevo?

No. El concepto ha estado a nuestro alrededor durante siglos.

Las personas a menudo asocian los mapas mentales con las formas tradicionales de generar ideas y tomar notas. Se remonta a la era de un filósofo que vivió en el siglo III a. C. - Porfirio de Tyros. Los primeros documentos sugieren que usó mapas mentales para organizar el trabajo de Aristóteles, quien fue uno de los más grandes pensadores de todos los tiempos.

¿Cómo pueden ayudarte los mapas mentales?

Tu cerebro está constantemente involucrado en los mapas mentales todos los días.

La cosa es & # 8211 que simplemente no te das cuenta. Si puedes pensar en lo que sucede dentro de tu cerebro cuando concibe una idea, te ayudará a comprender un poco sobre los mapas mentales.

Entonces, si una idea te viene a la mente, tiende a derivarse de diferentes pensamientos. Cuando su mente divaga, un pensamiento guía a otro, desencadenando asociaciones e ideas interconectadas.

Un mapa mental también funciona con un patrón similar. Puede comenzar con la idea principal mientras crea un mapa y luego adjuntar varias ramas y explorar cada concepto en profundidad. Los mapas mentales lo ayudan a convertir sus ideas en acciones mediante la utilización de colores, imágenes y otros elementos para sobresalir en el pensamiento creativo y la imaginación.

Los beneficios extendidos de los mapas mentales:

Simplifica problemas complejos

Muchas cosas en su negocio pueden ser más complejas, como planificar grandes proyectos, crear estrategias, desarrollar una base de conocimientos para los activos de la empresa, etc.

Los mapas mentales pueden ayudar a simplificar problemas de mayor complejidad para que pueda destilar información, procesarla y lograr claridad rápidamente. Puede compartir sus ideas e impactar a otros en gran medida, identificar problemas clave y administrar proyectos de manera eficiente.

Enciende la creatividad

Los mapas mentales son joyas cuando se trata de creatividad. Le ayuda a generar nuevas ideas durante las sesiones de lluvia de ideas y enciende su creatividad.

La razón detrás de lo mismo se debe al diseño espacial del mapa mental que puede ayudarlo a lograr una mejor perspectiva de una idea. Por lo tanto, las nuevas conexiones relacionadas con la idea te parecen más visibles para crear un número interminable de vínculos y pensamientos.

Además, puede aumentar sus estímulos visuales agregando imágenes al mapa.

Aumenta la productividad

Según una encuesta, se registró un aumento del 23% en la productividad media mediante el uso de una herramienta de mapas mentales.

Los mapas mentales son un método poderoso para aprender rápido, comunicarse de manera eficiente y aumentar su productividad. Ya sea que esté en el trabajo planificando su proyecto o escribiendo su artículo científico, es probable que ahorre mucho tiempo.

Mejor organización, planificación y presentación

Antes de comenzar con su proyecto, puede planificar y luego organizar sus pensamientos utilizando un mapa mental. Puede desarrollar sus ideas en el mapa para ver cómo se interconectan entre sí de una manera perspicaz que puede ayudarlo en su estrategia.

Por lo tanto, le resultará más fácil decidir cuál sería la mejor opción para usted.

Del mismo modo, los mapas le ayudan a presentar sus ideas a través de una representación única. Todos los elementos visuales crean un fuerte impacto en la audiencia al ofrecer ideas claras y concisas.

Aprendizaje y resolución de problemas

Los mapas mentales ayudan en el aprendizaje por muchas razones. Estos mapas animan a su cerebro a asociar diferentes imágenes, frases, palabras clave y más, que puede utilizar para generar nuevas ideas para su proyecto. Incluso puede estructurar su trabajo como informes, presentaciones, etc.

¿Cómo dibujar un mapa mental eficaz?

El mapeo mental es de hecho un ejercicio muy creativo. La forma en que crea su mapa está influenciada por ciertos factores, como el tipo de proyecto, las herramientas, las preferencias personales y más.

Puedes dibujar mapas mentales de dos formas:

El método de lápiz y papel requiere que dibujes físicamente tu idea en un papel bidimensional. El software de mapas mentales, por otro lado, automatiza todo el proceso. Abarca desde aplicaciones sencillas de lluvia de ideas hasta complejas herramientas de visualización de datos y diagramas.

Beneficios de usar herramientas para mapas mentales:

  • El tamaño del papel no está limitado
  • Fácil de reorganizar las ideas con solo arrastrar y hacer clic
  • Puedes colaborar con tus equipos en un solo mapa
  • Fácil de representar y compartir

Empiece a dibujar un mapa mental con estos pasos:

  • Toma un lienzo en blanco
  • Definir una idea central
  • Piense en ideas relacionadas y agréguelas a su lienzo
  • Dibujar líneas de conexión para relacionar ideas.
  • Reorganice las ideas mediante la función de arrastrar y soltar
  • Organice y represente sus conceptos mediante el uso de herramientas de formato como imágenes, iconos, tamaño, color, etc.

Ahora, descubramos algunas excelentes herramientas de mapas mentales que lo ayudarán a automatizar su sesión de lluvia de ideas.


Las mejores aplicaciones para fotografiar la Vía Láctea 2020

Buscador de cielo oscuro

La contaminación lumínica es un problema importante para la fotografía de la Vía Láctea. Esta aplicación te ayudará a encontrar el cielos mas oscuros cerca de usted. Los usuarios también agregan sus sitios favoritos a los mapas, así como notas sobre lo que lo convierte en un excelente lugar para ver las estrellas.

Dark Sky Finder se asegura de que nunca te moleste la contaminación lumínica mientras encuentras la Vía Láctea.

Tiempo & # 8211 The Weather Channel

Hay innumerables aplicaciones meteorológicas diferentes disponibles, así que ¿por qué elegir esta?

En nuestra experiencia, este es el Más precisa uno en el mercado. Cuando dice que va a llover en 20 minutos, llueve en 20 minutos. Esto la convierte en una de nuestras aplicaciones de planificación preferidas.

Si planeas usarlo para otras fotografías, puedes configurar notificaciones personalizadas según el clima. Por ejemplo, si le gusta la fotografía de paisajes, es posible que desee capturar excelentes fotografías de paisajes después de la lluvia. Puede configurar esta aplicación para que le notifique después de que haya llovido.

Solo está disponible para iOS y Android, pero también hemos incluido una alternativa para teléfonos con Windows.

Deluxe Moon Pro

Este es nuestro favorito aplicación de la luna porque te da una representación visual de cuánta luz reflejará la luna en el cielo nocturno. Nuestro objetivo es disparar durante la luna nueva o la luna llena, por lo que debemos saber exactamente cuándo es.

También comparte información sobre el momento en que la luna será visible en el cielo. De esta manera, puede programar su toma exactamente a la salida o puesta de la luna si lo desea.

Sol: reloj solar

Esta bonita aplicación te dirá exactamente fases de luz que atraviesa durante cualquier día, según su ubicación.

Muestra todo, desde la luz del día y la hora dorada hasta la oscuridad total y el crepúsculo astronómico. También le indica la hora exacta de salida y puesta del sol.

Según nuestra experiencia, es 100% precisa y esencial para planificar la fotografía de la Vía Láctea.

TPE & # 8211 Las efemérides del fotógrafo

Esta es una aplicación web y móvil que le ayudará a visualizar cómo se verá su imagen de la vía láctea en un lugar en particular. Puede ver cómo cae la luz sobre su lugar, tanto de día como de noche, utilizando la calculadora de ubicación del sol y la luna.

Por ejemplo, si desea fotografiar la casa de botes azul en Perth, WA, puede ver dónde y cuándo saldrá el sol en un día específico. También puede consultar la puesta de sol, la salida de la luna, etc.

The Photographer's Ephemeris incluye una versión para iOS y Android; sin embargo, debes pagar por ella.

Vista aerea

Esta es la aplicación que usamos para identificar estrellas en el cielo, como Polaris (la estrella del norte).

Puede identificar y localizar rápidamente estrellas, planetas, constelaciones y más. Simplemente apuntando al cielo, el dispositivo girará y le dirá lo que está mirando.

Es muy útil saber lo que está tomando fotos en lugar de encontrar las estrellas a simple vista. También te hace sentir mucho más en contacto con el cielo nocturno de arriba.

Esta aplicación tiene una versión gratuita (Lite) y una de pago.

PhotoPills

Este crítico lo dice mejor que yo:

& # 8220Si te gusta la astrofotografía, esta es una herramienta imprescindible. Puedes visualizar y encuadrar tu toma a la perfección con Photopills. Hay muchas otras características que también son útiles. Por ejemplo, si tiene una lente manual como la Rokinon 14 mm f2.8, puede usar la calculadora para calcular la velocidad de obturación correcta para la apertura establecida y los valores ISO. & # 8221

Topógrafo solar

SunSurveyor le ayuda a visualizar el camino del sol a lo largo del día. También le dice la hora exacta de la salida y puesta del sol y predice el período de la hora dorada y azul.

También gira a medida que gira con su teléfono, mostrándole la ruta exacta del sol y la posición actual en el cielo.

Esta aplicación también está disponible en versión Lite y de pago.

Su curso de vídeo gratuito: la miniserie de la Vía Láctea

Estas aplicaciones te ayudarán a capturar excelentes fotos de la Vía Láctea. Pero queríamos dar un paso más.

Hemos reunido videos gratuitos sobre la fotografía de la Vía Láctea. Nuestro objetivo es ayudarlo a comprender cómo capturar esas impresionantes tomas de la vía láctea en muy poco tiempo.

Para profundizar más, consulte nuestro curso de Dominio de la Vía Láctea.


Otro software empresarial útil

Para cooperativas de crédito y bancos que buscan un sistema de originación de préstamos

Requisitos del sistema

Capacitación

Apoyo

PeopleHum Características del producto

Retroalimentación de 360 ​​grados Admite revisores externos Seguimiento de candidatos Gestión del rendimiento empresarial Indicadores clave de rendimiento Compromiso de los empleados Programas de salud y bienestar Reconocimiento del empleado Tablas de clasificación / seguimiento de actividad Análisis de RRHH Modelado del plan de compensación Gestión de archivos de empleados de RR.HH. Archivos de empleados centralizados Bolsa de trabajo Gestión de descuentos / paquetes Evaluación del trabajo Dejar el sistema de gestión Inducción Gestión de descripción de puestos Organigráma Gestión del rendimiento Planes de desarrollo individual Seguimiento continuo del rendimiento Medidas de rendimiento ponderadas Reclutamiento Reanudar el análisis Entrada de aplicación automatizada Corroboración de redes sociales Plan de sucesión Gestión del talento Planificación del desarrollo profesional Gestión del ciclo de vida de los empleados Gestión de descripción de puestos Proyección técnica Múltiples opciones de lenguaje de codificación Administración de personal Gestión del ciclo de vida de los empleados

"Lo mejor para organizaciones medianas"

Pros: Tienen excelentes funciones como incorporación, abandono, chatbot de RR.HH., funciones básicas de RR.HH. y una sección increíble de participación y rendimiento.

Contras: No hay nada que comentar todavía. han sido amigables en todo momento.

General: En general, fue una gran experiencia con el equipo de peopleHum. Son bastante profesionales y escuchan pacientemente sus solicitudes y entregan a tiempo.

"Plataforma útil"

Pros: Gran plataforma con múltiples usos y extremadamente fácil de usar. Gestión del rendimiento en el punto. La usabilidad general es muy útil.

Contras: La nómina aún no existe y aún no se han lanzado algunas funciones más.

General: Gran plataforma con múltiples usos y extremadamente fácil de usar. La usabilidad general es muy útil. Muy recomendable.

"Simplemente la mejor plataforma de HCM"

Pros: peopleHum es una plataforma de gestión de capital humano habilitada con inteligencia artificial muy bien construida que mejora la experiencia de los empleados y respalda todas sus necesidades desde una perspectiva de recursos humanos. Su tablero de análisis habilitado para AI-ML avanzado, robusto y fácil de usar le brinda representación estadística en toda la organización. La interfaz de usuario está muy bien presentada y es absolutamente sencilla debido a su estructura de pilares que divide los datos y el uso en función de la contratación, la crianza, la participación y la gestión de los empleados.

Contras: No hay inconvenientes significativos de la plataforma, admite la integración de la nómina con cualquier proveedor de nómina, lo que resuelve un caso de uso de recursos humanos de un extremo a otro.

General: Es muy fácil de usar y cumple el propósito y la utilidad en el punto. Con el trabajo remoto entrando en juego, está por delante de todas las aplicaciones modernas de Gestión del Capital Humano en este momento. No solo es la mejor plataforma de HCM, es un producto con una excelente relación calidad-precio en todo el mundo en este ámbito.


Te presentamos el Descomposición estelar, un modelo para estructuras de datos topológicas eficientes en una amplia gama de complejos simpliciales y celulares. Una descomposición estelar de un complejo es una colección de regiones indexar los vértices y las celdas del complejo de modo que cada región tenga información suficiente para reconstruir localmente el estrella de sus vértices, es decir, las células incidentes en los vértices de la región. Las descomposiciones estelares son generales porque pueden representar de manera compacta y atravesar de manera eficiente complejos arbitrarios con un dominio múltiple o no múltiple. Son escalables a complejos de gran dimensión y gran tamaño, y permiten a los usuarios construir fácilmente estructuras de datos dependientes de la aplicación a medida utilizando una fracción de la memoria requerida por una estructura de datos topológica global correspondiente en el complejo.

Como realización concreta de este modelo para complejos incrustados espacialmente, presentamos el Árbol estelar, que combina un árbol espacial anidado con un parámetro de ajuste simple para controlar el número de vértices en una región. Los árboles estelares explotan la localidad espacial del complejo reordenando los índices de vértices y celdas de acuerdo con la descomposición espacial y comprimiendo rangos secuenciales de índices. Los árboles estelares son competitivos con las estructuras de datos topológicas de última generación para múltiples complejos simpliciales y ofrecen mejoras significativas para complejos celulares y complejos simpliciales no múltiples. Concluimos con una descripción de alto nivel de varias aplicaciones de análisis y procesamiento de mallas que utilizan árboles estelares para procesar grandes conjuntos de datos.


Software con representación simple de todas las estrellas - Astronomía

Clasificación de secuencias en el espacio de todas las subsecuencias

Use Git o realice el pago con SVN usando la URL web.

Trabaje rápido con nuestra CLI oficial. Aprende más.

Lanzamiento de GitHub Desktop

Si no sucede nada, descargue GitHub Desktop y vuelva a intentarlo.

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Lanzamiento de Xcode

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Solicitud de representación basada en letras de comparaciones por pares en pruebas post-hoc # 342

Me preguntaba si podría implementar que las pruebas post-hoc no solo se informarán utilizando los valores p de comparación por pares, sino que también se clasificarán según el nivel de significancia (como hace multcompView :: multcompLetters en R).

F P
2-1 0.0001
3-1 0.7998
3-2 0.0050

El texto se actualizó correctamente, pero se encontraron estos errores:

No podemos convertir la tarea en un problema en este momento. Inténtalo de nuevo.

El problema se creó correctamente, pero no podemos actualizar el comentario en este momento.

TimKDJ comentó el 2 de mayo de 2019

@JohnnyDoorn: ¿Creo que esto es para ANOVA?

CJAB93 comentó el 2 de mayo de 2019

Sí, se trata de la comparación post-hoc después de realizar un ANOVA. Mejoraría enormemente la conveniencia para mí (y solo puedo asumir muchos otros) si pudiera haber una agrupación basada en letras además del valor P para cada comparación. Especialmente con muchas comparaciones (es decir, con tratamientos & gt5) es bastante difícil calcular manualmente la agrupación basada en letras (necesaria para gráficos y tablas), mientras que sería / podría ser bastante simple automáticamente. ¡Gracias por responder / mirar la solicitud!

CJAB93 comentó el 3 de julio de 2019

¿Alguna posibilidad de que esto se pueda implementar? @JohnnyDoorn

Desconcertar esos niveles de significancia manualmente es bastante complicado.

JohnnyDoorn comentado el 8 de julio de 2019

Gracias por tu sugerencia. Solo para aclarar, ¿le gustaría poder ordenar la tabla por significado? ¿Y cómo se relacionaría esto con las letras?

CJAB93 comentado el 8 de julio de 2019 & # 8226

Lo que me gustaría es lo siguiente. Si analizo mis datos con JASP (ANOVA seguido de la prueba post-hoc de Tukey) obtengo lo siguiente:

Si realizo el mismo análisis usando R, obtengo dos cosas que me gustan: asteriscos que muestran el nivel de significancia y letras que muestran qué tratamientos difieren entre sí:


De esta manera, puedo ver en 5 segundos que el tratamiento 5 y 7 difieren del 1 (el control), pero que 2, 3, 4 y 6 no. Además, puedo ver de inmediato que 5 y 7 no se diferencian entre sí, pero 7 difiere de 1, 2, 3, 4 y 6, mientras que 5 no difiere de 4 y 6.

Estas letras son muy útiles para informar datos de importancia en un gráfico:

Me gustaría que JASP pudiera informar esas letras, para que yo pueda informar esas letras en gráficos y tablas generados por Excel, por ejemplo. Si tiene muchos tratamientos, como en este ejemplo, es prácticamente imposible (al menos bastante confuso y requiere mucho tiempo) "calcular" estas letras a mano. Como resultado, las personas a las que recomendé JASP y yo cambiamos a otro software para realizar ANOVA y Tukey, ya que usamos esas letras con bastante frecuencia. Para mí, R es una opción, pero a todos nos gusta mucho la interfaz limpia y sencilla de JASP, por lo que nos gustaría usarla para todos nuestros análisis.


Definición de 'muestreo aleatorio'

Definición: El muestreo aleatorio es una parte de la técnica de muestreo en la que cada muestra tiene la misma probabilidad de ser elegida. Una muestra elegida al azar pretende ser una representación no sesgada de la población total. Si por alguna razón la muestra no representa a la población, la variación se denomina error de muestreo.

Descripción: El muestreo aleatorio es una de las formas más simples de recopilar datos de la población total. En el muestreo aleatorio, cada miembro del subconjunto tiene la misma oportunidad de ser elegido como parte del proceso de muestreo. Por ejemplo, la fuerza laboral total en las organizaciones es 300 y para realizar una encuesta, se selecciona un grupo de muestra de 30 empleados para realizar la encuesta. En este caso, la población es el número total de empleados de la empresa y el grupo de muestra de 30 empleados es la muestra. Cada miembro de la fuerza laboral tiene la misma oportunidad de ser elegido porque todos los empleados que fueron elegidos para formar parte de la encuesta fueron seleccionados al azar. Pero siempre existe la posibilidad de que el grupo o la muestra no represente a la población como un todo, en ese caso, cualquier variación aleatoria se denomina error de muestreo.

Una muestra aleatoria no sesgada es importante para sacar conclusiones. Por ejemplo, cuando sacamos la muestra de 30 empleados de la población total de 300 empleados, siempre existe la posibilidad de que un investigador termine eligiendo más de 25 hombres, incluso si la población consta de 200 hombres y 100 mujeres. Por lo tanto, pueden surgir algunas variaciones en los resultados del dibujo, lo que se conoce como error de muestreo. Una de las desventajas del muestreo aleatorio es el hecho de que requiere una lista completa de la población. Por ejemplo, si una empresa desea realizar una encuesta y tiene la intención de implementar un muestreo aleatorio, en ese caso, debe haber un número total de empleados y existe la posibilidad de que todos los empleados estén distribuidos en diferentes regiones que hacen el proceso de encuesta. un poco difícil.

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El plegado de proteínas es más fácil

El plegamiento de proteínas es una de las cuestiones centrales de la bioquímica. El plegamiento de proteínas es el proceso continuo y universal mediante el cual las cadenas largas y enrolladas de aminoácidos que componen las proteínas de todos los seres vivos se pliegan en estructuras tridimensionales más complejas. Al comprender cómo se pliegan las proteínas y qué estructuras es probable que asuman en su forma final, los investigadores pueden acercarse a predecir su función.

Esto es importante porque las proteínas plegadas incorrectamente en los seres humanos dan como resultado enfermedades devastadoras como el Alzheimer, el Parkinson, el Huntington, el enfisema y la fibrosis quística. Desarrollar mejores técnicas de modelado para el plegamiento de proteínas es crucial para crear tratamientos farmacéuticos más efectivos para estas y otras enfermedades.

Los métodos computacionales para modelar el plegamiento de proteínas existen desde hace un par de décadas. Pero lo que ha hecho el investigador de McGill J & eacuter & ocircme Waldisp & uumlhl del McGill Center for Bioinformatics, trabajando con colaboradores del MIT, es desarrollar algoritmos que pueden trabajar desde una computadora portátil para examinar las propiedades químicas fundamentales de una proteína y luego escanear una serie de posibles formas de proteínas antes de predecir la forma final que probablemente adopte la proteína.

Los resultados han sido impresionantes. Mientras que las técnicas clásicas para predecir las vías de plegamiento de proteínas requerían cientos de miles de horas de CPU para calcular la dinámica de plegamiento de proteínas de 40 aminoácidos, el programa tFolder implementado por Solomon Shenker, un ex estudiante de grado de McGill ahora en Cornell, ha podido predecir correctamente en 10 minutos en una sola computadora portátil, una representación de grano grueso de las vías de plegamiento de una proteína con 60 aminoácidos.

Waldisp & uumlhl y sus estudiantes continúan trabajando en su algoritmo para mejorar su tasa de éxito en la predicción del plegamiento de proteínas con categorías más amplias de proteínas, incluidas algunas que son importantes en la unión al ADN. La investigación se presentó recientemente en la 15ª Conferencia Internacional Anual de Investigación en Biología Molecular Computacional (RECOMB 2011).

La investigación fue financiada por McGill y el programa de subvenciones de descubrimiento NSERC.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por Universidad McGill. Nota: El contenido puede editarse por estilo y longitud.


Computación: ¿Es la niebla más segura que la nube?

Los informáticos en Italia están trabajando en un nuevo concepto para el almacenamiento remoto y distribuido de documentos que podría tener todos los beneficios de la computación en la nube pero sin los problemas de seguridad de colocar los documentos confidenciales en un solo servidor remoto. Describen detalles en el Revista internacional de seguridad electrónica y análisis forense digital.

Según Rosario Culmone y Maria Concetta De Vivo de la Universidad de Camerino, los aspectos tecnológicos y regulatorios de la computación en la nube ofrecen tanto oportunidades como riesgos. Tener los archivos de uno alojados en servidores remotos desplaza los requisitos de hardware y hace que los archivos sean accesibles a los usuarios remotos de manera más eficiente. Sin embargo, existen lagunas en la seguridad y accesibilidad de los archivos "en la nube". El equipo ahora ha recurrido a otra metáfora meteorológica, la niebla, y ha propuesto una alternativa al almacenamiento en la nube que hace que cualquier archivo sea completamente inmaterial en lugar de ubicarlo en un solo servidor. Prevén una niebla de archivos en lugar de una nube.

Los archivos se distribuyen en una red pública o privada y, por lo tanto, no tienen una ubicación única, de esta manera, no hay un servidor único que sea un objetivo para los piratas informáticos y, por lo tanto, solo los usuarios legítimos pueden acceder a ellos. Los investigadores señalan que, "La tendencia hacia la subcontratación de servicios y datos en arquitecturas de nube ha provocado una serie de preguntas legales sobre cómo administrar la jurisdicción y quién tiene jurisdicción sobre los datos y servicios en caso de acciones ilegales". La computación en la niebla esencialmente eludiría los problemas legales y de seguridad poniendo los archivos fuera del alcance de los piratas informáticos y fuera del alcance de las fuerzas del orden y, en particular, de las autoridades deshonestas.

"Nuestra propuesta se basa en esta idea de un servicio que hace que la información sea completamente inmaterial en el sentido de que durante un período de tiempo determinado no hay lugar en la tierra que contenga información completa en su totalidad", dice el equipo. Explican que la solución se basa en un servicio distribuido al que llamaremos "fog" y que utiliza protocolos de red estándar de una manera poco convencional, explotando "búferes virtuales" en enrutadores de Internet para reubicar infinitamente paquetes de datos sin que un archivo resida en su totalidad. en un solo servidor de computadora. Es como si tuviera que enviar una carta con un dispositivo de seguimiento, pero una dirección incompleta que simplemente se envía de la oficina de correos a la oficina de correos y nunca se entrega.


Ver el vídeo: Cómo usar GOOGLE FORMS formularios paso a paso (Mayo 2022).