Astronomía

Convertir datos de pulsar en sonido

Convertir datos de pulsar en sonido


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Tengo datos de un banco de filtros (por ejemplo, name.fil) que he desdispersado y almacenado en el archivo name.dat usando PRESTO. ¿Puedo pedir pasos detallados y explicaciones sobre cómo convertir esos datos en sonido?


El ex baterista de Grateful Dead, Mickey Hart, compone música de los sonidos del universo

¿Cómo suena el universo? Al contemplar el cielo en una noche oscura y clara, un observador casual podría resistirse a la pregunta: sin el zumbido de la vida humana, ¿cómo podría sonar el universo como algo? Pero el universo es, de hecho, un lugar ruidoso. Desde colisiones hasta arranques de púlsar, emite una gran cantidad de sonidos. El único problema es que estos sonidos están en frecuencias demasiado bajas para el oído humano & # 8212 estamos literalmente sordos a la sinfonía de la música cósmica que nos rodea.

Sin embargo, no nos quedaremos sordos por mucho más tiempo, si algún dúo improbable se sale con la suya. Mickey Hart, líder de la banda de Mickey Hart y ex baterista de Grateful Dead, se ha asociado con el cosmólogo George Smoot, ganador del Premio Nobel, para convertir las frecuencias del universo en música para los oídos humanos. Hart y Smoot & # 8220sonify & # 8221 ondas de luz y electromagnéticas recolectadas a través de varios telescopios al cambiarlas a octavas que los humanos pueden escuchar.

Es un proyecto con el que Hart se topó mientras exploraba la naturaleza del ritmo. & # 8220He escrito dos libros en & # 821790 y & # 821791 llamado Tocando el tambor en el borde de la magia, y traté de encontrar de dónde provenían la hermandad y la hermandad del ritmo, & # 8221 Hart dijo en el Museo Nacional del Aire y el Espacio Smithsonian & # 8217s, que acogió una proyección de Ritmos del Universo & # 160y un panel con Hart y Smoot, los realizadores de la película & # 8217, el domingo. & # 8220Repasé los registros históricos y, por supuesto, para saber realmente de dónde vienen las vibraciones, tenías que volver a la singularidad & # 8212 tenías que volver al Big Bang. & # 8221

Regresar al Big Bang no es una tarea fácil, pero George Smoot y otros en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley de la Universidad de California comenzaron a hacer grandes avances en la comprensión de la radiación cósmica de fondo de microondas, o la radiación térmica sobrante de la expansión de el Big Bang. El fondo cósmico de microondas es literalmente luz emitida por el Big Bang, que ha viajado más de 14 mil millones de años hasta donde podemos detectarlo hoy. Al detectar la radiación cósmica de fondo, los astrofísicos y cosmólogos pueden mirar literalmente la luz & # 8212 y las partículas & # 8212 desde el principio del espacio y el tiempo.

& # 8220 No & # 8217t sabíamos exactamente dónde estaba o cuándo estaba, hasta que George le puso la cola al burro, por así decirlo, y encontró la radiación de fondo cósmica, & # 8221 Hart explicó. & # 8220Así que ahora tenía el comienzo de la historia. Había batido uno & # 8212 en el momento de la creación, cuando empezó el ritmo. Fue una hermosa línea de tiempo. Cualquier rítmico que se precie no podría apartarse de la idea de trazar la historia del tiempo y el espacio. & # 8221

Esta no es & # 8217t la primera vez que Smoot y Hart se cruzan & # 8212Smoot solía salir con alguien cuyo mejor amigo era el ingeniero de sonido de Grateful Dead & # 8212, pero esta es la primera vez que los dos colaboran profesionalmente. Cuando, más adelante en sus carreras, los dos se encontraron trabajando en la preservación del sonido, Smoot le mencionó a Hart que había estado involucrado en un proyecto que convertía datos astronómicos, en forma de ondas acústicas, en sonido audible. Hart se sintió intrigado de inmediato.

& # 8220Es & # 8217s inspiración para la música, y él & # 8217 siempre está tratando de escribir y crear cosas nuevas & # 8221, dijo Smoot. Hart tomó los datos de Smoot & # 8217 y, con la ayuda de otros en el Lawrence Lab y en otros lugares, comenzó a convertir los datos en música. Los datos de la música se recopilaron de una amplia gama de cuerpos celestes: nuestro propio sol, varias estrellas pulsantes (conocidas como púlsares), galaxias distantes y, por supuesto, el fondo cósmico de microondas y el # 8212Hart & # 8217s batieron a uno.

& # 8220La información que se recopiló de los radiotelescopios se transfirió a las computadoras, y convertimos la radiación y la luz en sonido & # 8221 Hart explicó.

Sonificaciones, como la que se muestra a continuación, que presenta datos de un Pulsar B0531 + 21 (coloquialmente conocido como Crab Pulsar) y contienen información científica valiosa, pero no son las más divertidas de escuchar. La sonificación del púlsar representa uno de los datos científicos en bruto más musicales, ya que los púlsares son por naturaleza uno de los objetos celestes más rítmicos (de hecho, algunos púlsares son tan rítmicamente precisos que rivalizan con los relojes atómicos).

Sin embargo, otras sonificaciones, como las de los vientos solares o la radiación de fondo de microondas, son menos rítmicas y aparecen, al menos en su forma cruda, menos como lo que reconocemos como música. Para hacer que estas sonificaciones fueran placenteras, Hart solicitó la ayuda de miembros de su banda, la Mickey Hart Band, y procedió a tomarse algunas libertades artísticas con los datos científicos en bruto.

& # 8220Lo que & # 8217 está viendo es un paso en el camino hacia la visión que presentamos antes, que era que esto sería tanto entretenimiento como educación en diferentes niveles. Muchos sonidos son muy educativos, pero no tan entretenidos & # 8212 hay & # 8217 información ahí, pero & # 8217 no es muy bonita & # 8221, explicó Smoot. & # 8220 Escuchas un púlsar, y tiene una especie de latido del corazón, mientras que la mayoría de las otras cosas que escuchas se están convirtiendo en arte. Escuchas a Mickey siendo un músico creativo. & # 8221

El producto final fue el de doce pistas & # 160Mysterium tremendum, que fue lanzado en abril de 2012. El álbum incluía sonificación con, como Hart lo describe, & # 8220Earth music & # 8221 agregado para crear una experiencia auditiva agradable. & # 8220Esto une el arte y la ciencia, que es una combinación muy poderosa, & # 8221 Hart dijo. & # 8220 Intento utilizar la menor cantidad posible de instrumentos de toda la Tierra, pero aún así hacerlo entretenido. & # 8221

Después del lanzamiento del álbum, Hart y Smoot continuaron, creando una representación multimedia de la música con un video, & # 160Ritmos del Universo. La película de 20 minutos presenta fotografías de alta definición de elementos celestiales que se muestran junto con la música sonificada de Hart & # 8217s & # 8212, de modo que cuando los espectadores ven el Crab Pulsar, escuchan los sonidos que lo acompañan.

Tanto Hart como Smoot esperan que el video eventualmente se abra camino en entornos educativos e inspire las mentes de jóvenes científicos y artistas. Pero, por ahora, Hart se centra en su ritmo y ritmos que han dominado al músico durante gran parte de su vida.

& # 8220Todo el universo está basado en vibraciones & # 8212es & # 8217s el elemento básico de toda la vida, y el ritmo es vibración controlada, & # 8221 Hart. & # 8220 Todo tiene un sonido y una luz. Todo lo que se mueve está vivo si no está inanimado, está muerto. Y cuando el ritmo se detiene, nos detenemos. & # 8221


Resultados de la búsqueda

76 programas para "astronomía de datos" con 1 filtro aplicado:

Automatice los flujos de trabajo y las operaciones críticas del día a día con una solución integral inteligente de bajo código.

Para la industria hotelera

Lenguaje de datos Perl

Gpredict

Seguimiento de satélites en tiempo real y predicción de órbitas

PreviSat

Software de rastreo satelital

HNSKY

Programa del planetario Hallo Northern Sky

Elija cualquiera de nuestros temas cuidadosamente diseñados o personalice fácilmente los colores, las fuentes y más para reflejar el verdadero aspecto y la sensación de su marca y sus rsquos.

Controlador Arduino Nano Dew Pro (bricolaje)

Rico en funciones del controlador de rocío

Ecos

Echoes es un software de análisis espectral de radio para dispositivos RTL-SDR

MyFP2ESP

Enfocador basado en Wifi ASCOM ESP32 / ESP8266

ESTACIÓN METEOROLÓGICA mySQM + DIY SQM

ESP32 mySQM + Sky-Meter / Weather Station con un montón de funciones

VStar

Visualización y análisis de estrellas variables multiplataforma

Zoho Assist, su solución de acceso remoto todo en uno, lo ayuda a acceder y administrar dispositivos remotos.


Convertir datos de púlsar en sonido - Astronomía

PRESTO es un gran conjunto de software de búsqueda y análisis de púlsares desarrollado principalmente por Scott Ransom principalmente desde cero y publicado bajo la GPL (v2). Fue diseñado principalmente para buscar de manera eficiente púlsares binarios de milisegundos a partir de observaciones largas de cúmulos globulares (aunque desde entonces se ha utilizado en varios estudios con integraciones cortas y también para procesar una gran cantidad de datos de rayos X). Está escrito principalmente en ANSI C, con muchas de las rutinas recientes en Python. Según Steve Eikenberry, PRESTO significa: PulsaR Exploration and Search TOolkit!

PRESTO ha descubierto más de 1000 púlsares, incluidos aproximadamente 400 púlsares reciclados y / o binarios.

  • Esto es un lanzamiento importante ya que implica grandes cambios en las partes de Python del código base:
    • Ahora se requiere Python v3.7 o más reciente.
    • Se solucionó un problema de memoria de larga data con Anaconda Python (la ejecución de pruebas de python / test_presto_python.py le dirá si tiene ese problema o no).
    • Swig v4 se utiliza para generar los contenedores de Python de la biblioteca PRESTO C.
    • Muchas gracias a Shami Chatterjee y Bradley Meyers ¡Quién me ayudó a llegar al fondo de esto!
    • Esta es una versión menor que corrige varios problemas y agrega algunas mejoras menores:
      • Se corrigió un error de rfifind de larga data que podía hacer que el programa se bloqueara si los canales tenían una variación cero
      • Varias correcciones de errores relacionados con Python3
      • Se agregó el indicador -debug a prepfold para permitir la depuración de llamadas TEMPO para hacer polycos
      • DDplan.py ahora puede leer los parámetros de observación de los archivos de entrada de filterbank o PSRFITS. Y puede escribir un script de dedisp _ *. Py dedispersion, basado en el plan, usando la opción -w
      • El programa rednoise ahora escribe un archivo * _red.inf correspondiente
      • Actualización del documento Tutorial, incluida una nueva diapositiva sobre ruido rojo

      Esta importante versión de PRESTO incluye una reestructuración masiva del código y las capacidades de Python. Las cosas deberían funcionar con las versiones 2.7 de Python y Python 3.6 y 3.7 al menos. La instalación del código Python ha cambiado y se ha vuelto más "pythonic", por lo que PYTHONPATH no es necesario, y todos los diversos módulos están ahora bajo un módulo "presto" de nivel superior. Por ejemplo, para usar el módulo psr_utils ahora haría:

      importar presto.psr_utils como pu

      Es probable que todos estos cambios provoquen la rotura del código y errores.

      Por favor revise su código y procese cuidadosamente y publique problemas (y con suerte extraiga solicitudes) si los encuentra.

      Las instrucciones de instalación se han actualizado en el archivo INSTALL.

      Muchísimas gracias, vaya a Gijs Molenaar, Matteo Bachetti y Paul Ray por el trabajo que han hecho para ayudar con esto!

      También hay un nuevo directorio de examplescripts donde encontrará código de ejemplo para hacer muchas cosas importantes, como

      • Desdispersar completamente una observación: dedisp.py
      • Buscando completamente una observación desdispersada: full_analysis.py
      • Examinando los resultados de una búsqueda completa: ACCEL_sift.py
      • Buscando fragmentos cortos de una serie de tiempo larga: short_analysis_simple.py
      • Hacer un plano P-Pdot realmente agradable: ppdot_plane_plot.py
      • y algunos otros.

      La versión 2.2 fue la última versión de PRESTO que funcionó con la interfaz de Python de estilo antiguo que requiere Python v2.7 o anterior y se "instala" en el lugar y se usa al tener $ PRESTO / lib / python en su PYTHONPATH. Probablemente habrá correcciones de errores ocasionales para v2.2 en la rama v2.2maint de PRESTO. Puedes conseguirlo usando:

      git checkout -b v2.2maint origin / v2.2maint

      y luego instalar según el archivo INSTALL.

      Mejoras en la versión 2.1:

      • accelsearch ahora tiene una capacidad de búsqueda "jerk" (gracias a (entonces) estudiantes universitarios de UVA Bridget Andersen para obtener ayuda con esto!). Esto hace que las búsquedas tomen un lote más largo, pero definitivamente mejora la sensibilidad cuando la duración de la observación es del 5 al 15% de la duración del período orbital. Normalmente, -wmax debe establecerse en 3-5x -zmax (y probablemente nunca necesite establecer -zmax en un valor superior a 300).
      • Capacidad para ignorar canales defectuosos en la línea de comando (-ignorechan) (consulte rfifind_stats.py y weights_to_ignorechan.py)

      PRESTO está escrito teniendo en cuenta la portabilidad, la facilidad de uso y la eficiencia de la memoria; actualmente puede manejar datos sin procesar de las siguientes máquinas o formatos de pulsar:

      • Datos de formato de búsqueda PSRFITS (como de GUPPI en el GBT, PUPPI y los espectrómetros simulados en Arecibo, y muchos datos nuevos y archivados de Parkes)
      • Formato de banco de filtros de 1, 2, 4, 8 y 32 bits (flotante) de SIGPROC
      • Una serie de tiempo compuesta de datos de punto flotante de precisión simple (es decir, 4 bytes) (con un archivo de texto ".inf" que lo describe)
      • Tiempos (o eventos) de llegada de fotones en ASCII o formatos binarios de doble precisión

      Tenga en cuenta que los siguientes formatos que usó a ser apoyados no son:

      • Procesador Pulsar de Arecibo de banda ancha (WAPP) en Arecibo
      • Los formatos de banco de filtros de 1 bit de Parkes y Jodrell Bank
      • SPIGOT en el GBT
      • Berkeley-Caltech Pulsar Machine (BCPM) en el GBT

      Si necesita procesarlos, puede consultar la rama "clásica" de PRESTO (ver más abajo), que no se está desarrollando activamente. O puede usar DSPSR para convertir esos formatos en el banco de filtros SIGPROC o (incluso mejor) el formato de búsqueda PSRFITS. Puede obtener DSPSR aquí. Si usted De Verdad Necesito que una de estas máquinas funcione en PRESTO moderno, avíseme y probablemente podamos hacerlo realidad.

      El software se compone de numerosas rutinas diseñadas para manejar tres áreas principales de análisis de púlsares:

      1. Preparación de datos: detección de interferencias (rfifind) y eliminación (zapbirds), des-dispersión (prepdata, prepsubband y mpiprepsubband), baricentro (a través de TEMPO).
      2. Búsqueda: aceleración de dominio de Fourier (búsqueda de aceleración), pulso único (búsqueda de pulso único.py) y búsquedas de modulación de fase o banda lateral (bin de búsqueda).
      3. Plegado: optimización de candidatos (prepfold) y generación de hora de llegada (TOA) (get_TOAs.py).
      4. Misc: exploración de datos (readfile, exploredat, explorefft), planificación de des-dispersión (DDplan.py), conversión de fecha (mjd2cal, cal2mjd), toneladas de bibliotecas python pulsar / astro, creación de pulso promedio, estimación de densidad de flujo y más.
      5. Herramientas de búsqueda de un solo pulso: algoritmo de agrupación (rrattrap.py), producción y gráficos de diagnóstico de un solo pulso (make_spd.py, plot_spd.py y waterfaller.py).

      Se proporcionan muchas utilidades adicionales para diversas tareas que a menudo se requieren cuando se trabaja con datos de púlsar, como conversiones de tiempo, transformadas de Fourier, series de tiempo y exploración FFT, intercambio de bytes, etc.

      Referencias: La técnica de búsqueda de aceleración de dominio de Fourier que PRESTO utiliza en la búsqueda de aceleración de rutina se describe en Ransom, Eikenberry y Middleditch (2002), la capacidad de búsqueda "jerk" se describe en Andersen & amp Ransom (2018) y la búsqueda de modulación de fase La técnica utilizada por search_bin se describe en Ransom, Cordes y Eikenberry (2003). En mi tesis se puede encontrar otra información básica sobre PRESTO.

      Soporte / Documentos: Es posible que eventualmente termine la documentación de PRESTO (o no), pero hasta entonces debe saber que cada rutina devuelve su uso básico cuando la llama sin argumentos. También estoy dispuesto a brindar asistencia limitada por correo electrónico (ver más abajo). ¡Y asegúrese de consultar FAQ.md!

      Tutorial: Hay un tutorial en el directorio "docs" que lo guía a través de todos los pasos principales para encontrar púlsares usando PRESTO.

      El código fuente de PRESTO se publica bajo la GPL y se puede navegar u obtener desde aquí de muchas formas diferentes (incluidos comprimidos, tar o mediante git). Si eres demasiado vago para leer cómo obtenerlo pero tienes git en tu sistema, haz lo siguiente:

      Para actualizarlo de forma regular,

      y luego rehaga las cosas en $ PRESTO / src.

      Para obtener instrucciones de instalación más detalladas, consulte INSTALL.md.

      Si no quiere meterse con git (lo que significa que deberá volver a instalar un tarball cada vez que haya actualizaciones), puede obtenerlo desde el enlace "Descargar fuente" en la página de github.

      Si desea la rama "clásica", haga lo siguiente:

      luego compile según el (antiguo) archivo INSTALL.

      Si planea modificar el código, le sugiero que use git y clone el directorio (o bifurque usando una cuenta en github). Y si desea contribuir con sus cambios, por favor envíeme una "solicitud de extracción".

      ¡Las contribuciones de código y / o parches para corregir errores son bienvenidas!

      Por favor, avíseme si decide utilizar PRESTO para búsquedas "reales", ¡especialmente si encuentra púlsares con él!

      Y si encuentra algo con él, sería estupendo que citara mi tesis o cualquiera de los tres artículos enumerados anteriormente que sea apropiado.

      También tenga en cuenta que muchas personas ahora están citando software que utiliza ASCL. PRESTO también está ahí.

      Muchas gracias a Steve Eikenberry por su ayuda en el desarrollo de los algoritmos, Dunc Lorimer y David Kaplan por su ayuda con el código (retirado) para procesar datos de BCPM, SCAMP y Spigot, entre otras cosas, Jason Hessels y Patrick Lazarus por muchas contribuciones a Python rutinas y (alfabéticamente): Bridget Andersen, Anne Archibald, Cees Bassa, Matteo Bachetti, Slavko Bogdanov, Fernando Camilo, Shami Chatterjee, Kathryn Crowter, Paul Demorest, Paulo Freire, Nate Garver-Daniels, Chen Karako, Mike Keith, Maggie Livingstone , Ryan Lynch, Erik Madsen, Bradley Meyers, Gijs Molenaar, Timothy Olszanski, Chitrang Patel, Paul Ray, Alessandro Ridolfi, Paul Scholz, Maciej Serylak, Ingrid Stairs, Kevin Stovall, Nick Swainston y Joeri van Leeuwen por muchos comentarios, sugerencias y parches!


      Realización de la corrección baricéntrica

      Para realizar la corrección baricéntrica, necesitamos la lista de tiempos de llegada de eventos a la nave espacial, la posición de la nave espacial en estos momentos y la posición del púlsar en el cielo. Por lo tanto, el usuario debe proporcionar a la herramienta un archivo de eventos (con los tiempos de llegada), un archivo de la nave espacial (con un historial de la posición de la nave espacial) y el RA y Dec del púlsar.

      En el análisis de rutina de un púlsar con una efeméride conocida, gtpphase o gtpsearch realiza la corrección baricéntrica en tiempo de ejecución sin cambiar los tiempos de llegada originales de los eventos en el flujo de datos.

      Para la conversión permanente de la hora de llegada del evento al baricentro, la herramienta gtbary reemplaza la hora de llegada de cada evento en el archivo de eventos de entrada con las horas de llegada corregidas. Los archivos de eventos de entrada y salida pueden tener el mismo nombre (aunque hay una opción para proporcionar un nombre alternativo) y el funcionamiento de la herramienta es irreversible. Esta conversión sería apropiada cuando se busca un período de púlsar desconocido o poco conocido.

      El rango de tiempo en el archivo de la nave espacial. deber comenzar antes y terminar después, el rango de tiempo en el archivo de eventos las horas de inicio o finalización de estos dos rangos de tiempo deben no ser el mismo.


      Wolfram Mathematica

      Los púlsares son remanentes estelares altamente magnetizados que giran rápidamente con el eje magnético inclinado con respecto al eje de rotación. La radiación de sincrotrón se emite desde los polos y, a medida que el púlsar gira, barre este rayo de radiación a través del espacio. Si este rayo pasa por la Tierra, se ve un pulso de radiación. A continuación se puede ver una ilustración de un púlsar, que muestra el haz de radiación en púrpura y las superficies azules que representan magnitudes vectoriales equi & # 8208 de la intensidad del campo magnético de un dipolo ideal.

      Los púlsares giran a muchas velocidades diferentes. Cada vez que la radiación de los polos del púlsar pasa por la Tierra, se puede detectar un pulso. Si convierte cada uno de estos pulsos en sonido, puede tener una idea de la velocidad de rotación "escuchando" el púlsar.

      No todos los púlsares tienen un ancho de pulso conocido, por lo que en ese caso, se asigna un valor de 3 ms.

      Los púlsares jóvenes a menudo giran rápidamente.

      Los púlsares antiguos ralentizan su rotación con la edad y, por lo tanto, su frecuencia cardíaca es más lenta.


      Salir al aire con un transmisor de jamón de 10 minutos (Hackaday)

      Los diseños restringidos artificialmente pueden estar entre los proyectos más desafiantes de construir y los más interesantes de considerar. El mundo de la radioafición no es ajeno a esto, con diseños de radio caseros que establecen una especie de línea en la arena. Estos diseños generalmente terminan siendo deliciosamente minimalistas y profundamente instructivos sobre los primeros principios, que es una de las razones por las que nos gustan tanto.

      Para obtener un ejemplo perfecto de esta filosofía de diseño, eche un vistazo al giro de [VK3YE] en el clásico "Transmisor de 10 minutos". (Video, incrustado a continuación).

      El diseño se remonta al menos a la década de 1980, cuando [G4RAW] planteó el desafío de levantar un transmisor que funcionara a partir de piezas de basura y hacer un contacto en 15 minutos: diez para la construcción y cinco para trabajar las bandas. [VK3YE] usó el diseño “oner” (un transistor) para su transmisor de 10 minutos, pero invirtió algo de tiempo adicional en agregar un filtro de paso bajo para mantener limpia la señal y un amplificador de potencia para aumentar un poco la salida. [& # 8230]


      Realización de la corrección baricéntrica

      Para realizar la corrección baricéntrica, necesitamos la lista de tiempos de llegada de eventos a la nave espacial, la posición de la nave espacial en estos momentos y la posición del púlsar en el cielo. Por lo tanto, el usuario debe proporcionar a la herramienta un archivo de eventos (con los tiempos de llegada), un archivo de la nave espacial (con un historial de la posición de la nave espacial) y el RA y Dec del púlsar.

      En el análisis de rutina de un púlsar con una efeméride conocida, gtpphase o gtpsearch realiza la corrección baricéntrica en tiempo de ejecución sin cambiar los tiempos de llegada originales de los eventos en el flujo de datos.

      Para la conversión permanente de la hora de llegada del evento al baricentro, la Herramienta Científica gtbary reemplaza la hora de llegada de cada evento en el archivo de eventos de entrada con las horas de llegada corregidas. Los archivos de eventos de entrada y salida pueden tener el mismo nombre (aunque hay una opción para proporcionar un nombre alternativo) y el funcionamiento de la herramienta es irreversible. Esta conversión sería apropiada cuando se busca un período de púlsar desconocido o poco conocido.

      El rango de tiempo en el archivo de la nave espacial. deber comenzar antes y terminar después, el rango de tiempo en el archivo de eventos, las horas de inicio o finalización de estos dos rangos de tiempo deben no ser el mismo.


      Convertir datos de púlsar en sonido - Astronomía

      El conjunto de datos por lotes HTRU1 es un subconjunto de los datos de entrenamiento de HTRU Medlat, una colección de candidatos a púlsar etiquetados de la parte de latitud galáctica intermedia de la encuesta HTRU. El HTRU1 se ensambló originalmente para entrenar el clasificador de púlsar SPINN. Si utiliza este conjunto de datos, cite:

      SPINN: una solución de aprendizaje automático sencilla para el problema de selección de candidatos de púlsar V. Morello, E.D. Barr, M. Bailes, C.M. Flynn, E.F. Keane y W. van Straten, 2014, Avisos mensuales de la Royal Astronomical Society, vol. 443, págs.1651-1662 arXiv: 1406: 3627

      Encuesta Pulsar Universo de alta resolución en el tiempo - I.Configuración del sistema y descubrimientos iniciales M. J. Keith et al., 2010, Avisos mensuales de la Royal Astronomical Society, vol. 409, págs.619-627 arXiv: 1006.5744

      El conjunto de datos completo de HTRU está disponible aquí.

      El conjunto de datos por lotes HTRU1

      El conjunto de datos por lotes HTRU1 consta de 60000 imágenes de 32x32 en 2 clases: púlsar y no púlsar. Cada imagen tiene 3 canales (equivalente a RGB), pero los canales contienen información diferente:

      • Canal 0:Corrección de período: superficie de medición de dispersión
      • Canal 1:Fase: superficie de subbanda
      • Canal 2:Fase - Superficie de subintegración

      Hay 50000 imágenes de entrenamiento y 10000 imágenes de prueba. El conjunto de datos por lotes HTRU1 está inspirado en el conjunto de datos CIFAR-10.

      El conjunto de datos se divide en cinco lotes de entrenamiento y un lote de prueba. Cada lote contiene 10000 imágenes. Estos están en orden aleatorio, pero cada lote contiene el mismo equilibrio de imágenes de púlsar y no púlsar. Entre ellos, los seis lotes contienen 1194 púlsares verdaderos y 58806 no púlsares.

      Esto es un conjunto de datos desequilibrado.

      Usando el conjunto de datos en PyTorch

      El archivo htru1.py contiene una instancia del conjunto de datos de torchvision () para el conjunto de datos por lotes HTRU1.

      Para usarlo con PyTorch en Python, primero importe los conjuntos de datos de torchvision y las bibliotecas de transformaciones:

      Luego importe la clase HTRU1:

      Usar canales individuales en PyTorch

      Si desea utilizar sólo uno de los "canales" en el conjunto de datos por lotes HTRU1, puede extraerlo utilizando la transformación genérica de torchvision transforms.Lambda.

      Esta función extrae un canal específico ("c") y escribe la imagen de ese canal como una imagen PIL en escala de grises:

      Puede agregarlo a sus transformaciones de pytorch como esta:

      Se proporciona un ejemplo de clasificación usando la clase HTRU1 en PyTorch como un cuaderno de Jupyter que trata el conjunto de datos como una imagen RGB y también extrae un canal individual como una imagen en escala de grises.

      Estos son ejemplos solo para demostración; ¡no los use con fines científicos!


      Re-detecciones de Pulsar en datos PALFA

      Veo que un hilo aún no ha comenzado, así que aquí va. Primero, estoy muy emocionado de ver los resultados publicados de esa manera, incluidas las WU de las mejores detecciones. Los gráficos en bruto son bastante indescifrables, y he visto los resultados de búsqueda de púlsar antes. el resumen de PRESTO es bastante agradable y legible. Odiaría pensar que algún pobre estudiante de posgrado esté estudiando detenidamente cientos de esas tramas en bruto para tener una idea de cuál es el significado de cada informe.

      Estoy seguro de que el papel (¿la preimpresión probablemente cuándo?) Utilizará estas detecciones para ayudar a verificar / calibrar la sensibilidad de la búsqueda. La captación sólida de un púlsar de 2,1 ms con un DM tan grande (casi 300) da una esperanza. El gato de pulsar ATNF enumera el S1400 como 1.3 + - 0.4 mJy, que es bastante débil. También muestra que es un binario, un período lo suficientemente largo (95 días) para que PRESTO lo enumere como binario con un Pdot negativo.

      ¡Buenos buscadores de empleo y trituradores!

      "Mejor es el enemigo de lo bueno". - Voltaire (debe ser memorizado por cada líder de requisitos)

      Re-detecciones de Pulsar en datos PALFA

      Martin, con su historial personal en esta área de especialización, estoy seguro de que todos estaríamos encantados si pudiera darnos un resumen rápido de cómo leer cualquiera / todos los aspectos de esos resultados y lo que significan en términos sencillos [ que es un topo? ¿Qué es un DM? Puntos P, puntos F, lunares. ]

      . empujar, empujar. dos pulgares para arriba . sonrisas cursi. saludando frenéticamente. mendicidad. vamos :-) :-) :-)

      (editar) ¡¡Y felicitaciones a todos los colaboradores mencionados por hacer pasar los flujos digitales a través de su hardware !! :-)

      He hecho esta carta más larga de lo habitual porque no tengo tiempo para acortarla. Blaise Pascal

      Mis felicitaciones para Bernd

      ¡Mis felicitaciones para Bernd Machenschalk!

      Quizás algunas palabras del

      Quizás algunas palabras del

      Información sobre las parcelas de detección sin procesar: cada punto de cada parcela es un evento candidato encontrado por las computadoras adjuntas al proyecto.
      La posición del punto codifica la siguiente información sobre el evento candidato:
      - a lo largo del eje izquierda-derecha (x) está el canal DM
      (¿Cuánto gas de electrones hay entre nosotros y el púlsar? Puede obtener la distancia de eso)
      - a lo largo del eje delantero-trasero (y) es la frecuencia de giro de los candidatos
      (¿Qué tan rápido gira el púlsar?)
      - el eje arriba-abajo (z) muestra la importancia de los candidatos
      (¿Qué tan probable es que esto no sea solo ruido?)
      - el código de color muestra la fuerza de la modulación Doppler
      (¿Qué tan apretada es la órbita binaria?)

      Como puede ver en los gráficos de detección sin procesar en la página de redescubrimiento, cada púlsar aparece como una serie de estructuras más o menos cúspides en estos gráficos sin procesar.
      Así que buscar cosas en forma de cúspide es una forma de encontrar los púlsares.

      Para mí, estas tramas son bien legibles, pero eso podría deberse a que las hice yo -)
      Obviamente genero otras parcelas (como la de PRESTO) para dar seguimiento a candidatos prometedores.

      Mike, para obtener más información sobre los diferentes parámetros de búsqueda, consulte nuestras páginas de información. Deben proporcionar respuestas a algunas de sus preguntas.

      Muchas gracias Ben.

      (editar) Muestra las cosas Doppler de manera hermosa con una llegada progresivamente más temprana del pulso cuando está en la aproximación frente a progresivamente antes cuando se aleja. Compárelo con el tiempo de llegada cuando se mueve completamente a través de la línea de visión: la parte "trasera" y "delantera" de la órbita.

      (editar) Estoy hipnotizado por su geometría. :-)

      (editar) Y si eres realmente travieso, puedes obtener dos pulsos por rotación, uno de cada cono en los polos magnéticos de pulsar opuestos. Establezca la inclinación del eje de giro del púlsar en aproximadamente cero, la inclinación del eje magnético del púlsar en aproximadamente 90, mantenga presionado el botón izquierdo del mouse mientras está sobre el área de visualización y arrastre hacia arriba y hacia abajo para obtener los planos orbitales cerca del borde. Al hacer la transición a través de la 'eclíptica' del sistema, puede hacer que un pulso sea más prominente y el otro menos. ahora quiero que ambos sean púlsares! :-) :-)

      (editar) Puede acercar / alejar la imagen con el botón derecho del mouse y arrastrar por cierto. También tendrá más sentido si habilita 'planos orbitales' y 'ejes de rotación' en el menú Ver.

      (editar) ¡Hola, Hewson! Más descafeinado. :-)

      He hecho esta carta más larga de lo habitual porque no tengo tiempo para acortarla. Blaise Pascal

      RE: Martin, con tu

      Martin, con su historial personal de esta área de especialización, estoy seguro de que todos estaríamos encantados si pudiera darnos un resumen rápido de cómo leer cualquiera / todos los aspectos de esos resultados y lo que significan en términos sencillos [ que es un topo? ¿Qué es un DM? Puntos P, puntos F, lunares. ]

      . empujar, empujar. dos pulgares para arriba . sonrisas cursi. saludando frenéticamente. mendicidad. vamos :-) :-) :-)


      No puedo resistirme a un "bonito por favor con azúcar encima".

      Benjamin respondió a algunas de las preguntas, y no fue mi intención criticar sus habilidades de visualización de datos. Sé por intentar trazar datos multidimensionales por mí mismo que es complicado y eso significa que el wetware de coincidencia de patrones entre nuestros oídos necesita algo de entrenamiento para discernir fácilmente un evento "bueno" de un evento "ignorar este".

      En cuanto a los parámetros en el gráfico PRESTO, "topo" es la abreviatura de topocéntrico, que es la jerga de "lo que observamos aquí en nuestro telescopio sentado en el planeta Tierra girando y en movimiento". "barario" se refiere a baricéntrico, que es el marco de referencia inercial ubicado en el centro de masa del sistema solar.

      Como dijo Benjamin, DM es una medida de dispersión. La dispersión es la mancha de los pulsos a través de una banda de radio (las frecuencias más altas llegan primero) y es causada por el plasma difuso en la galaxia entre el púlsar y nosotros. Sus unidades son cm ^ -3 * parsec (que solo un astrofísico podría amar). Dado que la densidad de electrones promedio en la galaxia es de aproximadamente 0.03 cm ^ -3, puede tomar el DM y multiplicarlo por 30 (1 / 0.03) y obtener la distancia aproximada en parsecs (o dividir por 30 para obtenerla en kiloparsecs) . Tenga en cuenta que eso significa que en 30 mililitros (una onza para los estadounidenses) de espacio galáctico, es probable que obtenga * un * electrón libre.

      P es el período, Pdot es la tasa de cambio del período (giro). F es la frecuencia, que es 1 / P. La sincronización de Pulsar generalmente usa P, Pdot, etc. pero en la búsqueda a menudo es conveniente trabajar en la inversa (F) porque así es como una FFT agrupa las cosas.

      "Mejor es el enemigo de lo bueno". - Voltaire (debe ser memorizado por cada líder de requisitos)

      RE: No puedo & # 039t resistir un


      Si salto hacia arriba y hacia abajo demasiado como un perrito ladrador, golpéame con un cojín. :-)

      Benjamin respondió a algunas de las preguntas, y no quise lanzar difamaciones sobre sus habilidades de visualización de datos. Sé por intentar trazar datos multidimensionales por mí mismo que es complicado y eso significa que el wetware de coincidencia de patrones entre nuestros oídos necesita algo de entrenamiento para discernir fácilmente un evento "bueno" de un evento "ignorar este".

      En cuanto a los parámetros en el gráfico PRESTO, "topo" es la abreviatura de topocéntrico, que es la jerga de "lo que observamos aquí en nuestro telescopio sentado en el planeta Tierra girando y en movimiento". "bary" refers to barycentric, which is the inertial reference frame located at the center of mass of the solar system.

      As Benjamin said, DM is Dispersion Measure. Dispersion is the smearing of the pulses across a radio band (higher frequencies arrive first), and it is caused by the diffuse plasma in the galaxy between the pulsar and us. It's units are cm^-3*parsec (which only an astrophysicist could love). Given that the average electron density in the galaxy is about 0.03 cm^-3, you can take the DM and multiply it by 30 (1/0.03) and get the rough distance in parsecs (or divide by 30 to get it in kiloparsecs). Note that means in 30 milliliters (an ounce for us Americans) of galactic space, you are likely to get *one* free electron.

      P is period, Pdot is the rate of change of (spin) period. F is frequency, which is 1/P. Pulsar timing generally uses P, Pdot, etc. but in searching it's often convenient to work in the inverse (F) because that's how an FFT bins things.

      Did I miss anything?


      Nup, that's great! :-)
      I had thought 'dispersion' was a pure statistical term/comment aka standard deviation or somesuch. Well, initially I thought DM was Doppler Modulation. But I now see it's physical as in 'speed of propagation dependence upon the frequency' as per properties of the medium. Thus derives/becomes a range comment.
      'dot' as in time derivative notation I should have guessed. I'd learnt to use d/dt, d/dx etc .
      'topo' vs 'bary'. Ah well, [email protected] does that for gravitational signals too. I'll have to go away and have a think about (a) Why 'bary' is inertial and (b) Why inertial is a good thing.

      [ . and I also think it's great for the search program to give feedback to the contributors in this way. I can't wait for a similiar gravity wave detection listing. Roll on AdLIGO . ]

      I have made this letter longer than usual because I lack the time to make it shorter. Blaise Pascal


      Ver el vídeo: Bajaj Pulsar Convert to Electric BikePulsar Electric BikeElectric Bike MakingKECEE SYSTEMS (Mayo 2022).